ABB最近宣布收购软件服务提供商Meshmind的多数股权Meshmind 展示了其在产品管理、软件工程和人工智能 (AI) 技术（包括机器学习和计算机视觉）方面的熟练程度。
为了推进自动化领域的人工智能和软件，ABB 收购了 Meshmind 的大部分股权。图片由ABB提供
ABB 和 Meshmind
ABB的这一战略举措旨在加强其在人工智能、工业物联网和机器视觉方面的研发能力。 ABB 旨在通过将其机器自动化部门 (B&R) 内的工程专业知识、人工智能和软件知识相结合，建立一个新的全球研发中心。大约 50 名 Meshmind 员工的整合将促进与贝加莱团队在不同研发项目上的合作。 Meshmind 位于波斯尼亚的办事处将成为贝加莱新的人工智能和软件开发全球中心。
Meshmind 的产品组合引起了 ABB 的关注，包括软件和人工智能驱动的解决方案，例如 Remedim、pTag 和 Food Analytics。
Remedim 充当边缘设备的管理系统。图片由Meshmind提供
补救措施
Remedim 是一个实时操作平台，通过超过一百万个 边缘设备的广泛网络满足客户的需求。 这些要求包括建立设备配置的远程访问以及为分布在全球的设备实现维护和监控功能。 Meshmind 的解决方案主要关注安全性，涉及一个系统，其中所有设备都通过双向 RPC 协议安全地连接到内部服务。这种战略方法确保客户端和服务器端的安全通信。
pTag 使用机器学习来自动化数据集管理。图片由Meshmind提供
标签
pTag与第三方计算机视觉注释工具集成，生成用于机器学习训练的边界框。数据集服务包含一个裁剪功能，该功能使用基于边界框的裁剪生成。在裁剪过程之后，系统对相似的作物进行聚类，从而显着减少数据集准备所需的时间。
为了提高数据集质量，Meshmind 开发了数据集清理功能，能够检测和消除重复和模糊的照片。此外，该平台还提供数据集版本控制，可以有效跟踪更改并在必要时合并两个或多个数据集。这种多方面的方法可确保创建高质量的数据集，并提高效率和管理能力。
Food Analytics 使客户能够根据数据做出明智的资源规划和预算。图片由Meshmind提供
食品分析
食品分析结合了对食品服务的实时监控，为不同的用户角色提供了观察和注释正确/不正确的服务的能力。此外，用户可以提供补充的产品信息和评论。事实证明，此功能在数据集准备过程中特别有用，可以帮助团队通过准确的更正来完善其数据集。
此外，该系统还结合了全面的统计数据和分析见解，从流行的食物和饮料组合到经常选择的配菜。该功能使利益相关者能够预测特定时期对食品和配料的预期需求。
推进人工智能驱动的自动化
凭借 Meshmind 的软件专业知识，ABB 致力于满足客户不断增长的需求，并加快创新自动化解决方案的创建。 ABB 机器人和离散自动化业务总裁 Sami Atiya 表示，ABB 收购 Meshmind“将进一步加速我们 [ABB] 软件和人工智能解决方案的开发，使自动化更具适应性和可访问性，使各种规模的企业能够变得更有弹性。”